法國發(fā)展研究所和印度德里人文科學中心研究員克里斯托夫·Z·吉爾摩托日前在最新一期《公共科學圖書館：綜合》上刊發(fā)研究文章，根據(jù)獨立團隊建模估計，新冠疫情在印度或造成320萬至370萬人病亡，是官方宣布數(shù)據(jù)的7至8倍。根據(jù)該研究，印度是受疫情影響最為嚴重和病亡人數(shù)最多的國家。

　　據(jù)官方統(tǒng)計，自疫情開始以來，印度已有4270萬新冠感染病例，但僅有51萬例病亡，遠遠低于病亡人口最多的美國(93萬人病亡)。印度的病亡數(shù)據(jù)受到各方質(zhì)疑。

　　為了得出更準確的病亡數(shù)字，該研究主要依靠三個樣本進行建模：鐵路員工，國家和地區(qū)議會議員，以及印度西南部卡納塔克邦的教師群體。吉爾摩托解釋稱，“我們無法使用非常不完善的病亡記錄”，新冠導致的病亡人數(shù)被“嚴重低估”，因此選擇了間接方法。

　　印度鐵路是印度最主要的大型公司之一，其在全國擁有130萬名員工和獨立的衛(wèi)生基礎設施，包括13600張病床、2600名醫(yī)生和41000名衛(wèi)生人員。該公司正確記錄了鐵路工人的病亡情況。為了將這些主要由成年人組成的樣本應用于整個印度人口，研究人員隨后使用了喀拉拉邦的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，該邦擁有印度最完善的醫(yī)療系統(tǒng)。根據(jù)其模型和相對準確的數(shù)據(jù)，新冠病毒在印度造成的病亡人數(shù)是官方數(shù)據(jù)的7到8倍。

　　吉爾摩托稱，印度新冠病亡率被低估有兩個主要原因：一個是病亡通常被選擇性地歸因于合并癥(糖尿病、哮喘等)和其他明顯因素(心臟病發(fā)作等)，但這不符合世衛(wèi)組織的相關建議。另一個原因是，“感染新冠病毒在印度被視為一種恥辱。家人通常會選擇隱瞞病因，并將由此導致的病亡歸因于發(fā)燒或其他疾病，以避免社會譴責”。

　　幾個月來，越來越多的證據(jù)表明莫迪政府提供的統(tǒng)計數(shù)據(jù)不可靠。1月發(fā)表在《科學》雜志上的一項研究估計，2020年6月至2021年7月期間，印度因新冠肺炎病亡的人數(shù)在310萬到340萬之間。2021年7月，全球發(fā)展中心根據(jù)對印度超額病亡率的評估，估算新冠肺炎造成的病亡人數(shù)在340萬至470萬之間。

　　法國《世界報》評論稱，盡管多個研究得出一致結(jié)論，莫迪繼續(xù)肯定印度在應對疫情危機方面堪稱典范。莫迪于2月8日在印度議會上稱，“全世界都贊揚印度與新冠病毒的斗爭”。在德爾塔導致的第二波疫情出現(xiàn)最初跡象時，莫迪聲稱印度已經(jīng)戰(zhàn)勝了病毒，舉行了大規(guī)模的政治集會，并授權進行大規(guī)模朝圣。這些活動被認為造成了大量感染。