科技日報北京5月9日電(記者 張佳欣)據發(fā)表于最新一期《臨床研究雜志》的一篇論文，美國西北大學范伯格醫(yī)學院研究人員將機器學習技術應用于醫(yī)療數據后發(fā)現(xiàn)，未能治愈的繼發(fā)性細菌性肺炎是新冠病毒感染患者死亡的關鍵驅動因素，甚至可能超過病毒感染本身的致死率。他們還發(fā)現(xiàn)了新冠病毒感染不會引起“細胞因子風暴”的證據，而細胞因子風暴過去通常被認為會導致死亡。

　　研究人員發(fā)現(xiàn)，肺部繼發(fā)性細菌感染在新冠病毒感染患者中極為常見，影響了近一半需要機械通氣支持的患者。換句話說，近一半的新冠患者會發(fā)展為繼發(fā)性呼吸機相關細菌性肺炎。

　　這項研究分析了美國西北紀念醫(yī)院重癥監(jiān)護室585名患有嚴重肺炎和呼吸衰竭的病人，其中190人是新冠患者。研究人員開發(fā)了一種名為CarpeDiem的新機器學習方法，數據基于ICU團隊每日查房記錄，以此了解細菌性肺炎等并發(fā)癥如何影響病程。

　　研究人員表示，那些繼發(fā)性肺炎治愈患者很可能活下來，而沒有治愈的人更有可能死亡。研究數據表明，與新冠病毒本身相關的死亡率相對較低，但在ICU期間發(fā)生的其他事情，如繼發(fā)性細菌性肺炎，使死亡率上升。

　　研究結果也否定了細胞因子風暴理論。研究人員表示：“如果細胞因子風暴真的是導致新冠患者長時間住院的原因，我們應該會看到患者頻繁過渡到以多器官衰竭為特征的狀態(tài)，但事實并非如此�！�

　　研究人員表示，肺部細菌重疊感染作為新冠患者死亡原因之一的重要性一直被低估。此次研究強調了預防、尋找和積極治療重癥肺炎患者的繼發(fā)性細菌肺炎的重要性，其中也包括那些患有新冠病毒感染的患者。