上線兩個(gè)月模型適配破千！“信創(chuàng)模盒”ModelHub XC鑄就國產(chǎn)AI算力與應(yīng)用融合新基座
11月27日，范式智能對外宣布，“信創(chuàng)模盒”ModelHub XC上線兩個(gè)月，已完成適配并認(rèn)證的模型數(shù)量破千，比原計(jì)劃提前了4個(gè)月，國產(chǎn)信創(chuàng)AI生態(tài)在模型覆蓋廣度上取得顯著進(jìn)展，并將持續(xù)為產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供更為堅(jiān)實(shí)與豐富的模型基座。
“信創(chuàng)模盒”ModelHub XC當(dāng)前已覆蓋從通用大語言模型(如DeepSeek V3.1)、垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)模型(如風(fēng)洞計(jì)算大模型)到前沿創(chuàng)新模型(如gpt-oss-20B，MiniMax-M2)的多元化品類，功能強(qiáng)大、生態(tài)日趨完善，為國產(chǎn)AI軟硬件協(xié)同發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
在平臺(tái)發(fā)展脈絡(luò)中，幾個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)尤為突出，清晰勾勒出其持續(xù)突破的技術(shù)路徑——
2025年9月22日啟動(dòng)上線
當(dāng)大模型運(yùn)行的顯存不足困境被逐步破解，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新矛盾已然浮現(xiàn)：部署的模型與底層芯片架構(gòu)互不兼容，采購的硬件缺乏充分適配的模型生態(tài)。這種“算力—模型”的二元割裂，正成為制約AI規(guī)�；涞氐碾[形天花板。
直面這一行業(yè)核心痛點(diǎn)，范式智能于今年9月22日正式上線“信創(chuàng)模盒”ModelHub XC平臺(tái)、信創(chuàng)社區(qū)及信創(chuàng)模型適配增值服務(wù)，致力于打破客戶、算力與開發(fā)者之間的屏障。上線當(dāng)天，范式智能創(chuàng)始人戴文淵出席并講話，范式智能聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家陳雨強(qiáng)與華為昇騰、壁仞科技、天數(shù)智芯、昆侖芯、摩爾線程、曦望等頭部國產(chǎn)芯片廠商一起，啟動(dòng)“信創(chuàng)模盒”ModelHub XC上線，并同步推出信創(chuàng)社區(qū)與模型適配增值服務(wù)，直面國產(chǎn)算力與模型適配難題。
2025年10月17日攻克垂直領(lǐng)域復(fù)雜模型
在國產(chǎn)芯片曦望S2上完成風(fēng)洞計(jì)算大模型的完整適配與深度優(yōu)化。
首例商用級(jí)適配：完成業(yè)內(nèi)首次在國產(chǎn)芯片上對垂直領(lǐng)域復(fù)雜大模型的完整適配，達(dá)到可商用、可部署的生產(chǎn)級(jí)性能標(biāo)準(zhǔn)
性能比肩國際主流：實(shí)現(xiàn)單張圖處理時(shí)間約1.5秒，與當(dāng)前國際主流高端GPU性能持平
突破關(guān)鍵領(lǐng)域瓶頸：為關(guān)鍵領(lǐng)域計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施自主化奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)
2025月11月1日適配前沿全模態(tài)OCR模型
完成創(chuàng)新模型DeepSeek-OCR在昇騰、沐曦等信創(chuàng)算力卡上的適配測試。
技術(shù)創(chuàng)新價(jià)值突出：該模型開創(chuàng)性地利用視覺模態(tài)壓縮文本信息，是破解大語言模型長上下文效率難題的關(guān)鍵探索。
架構(gòu)級(jí)適配路徑貫通：基于EngineX體系對Transformer架構(gòu)的底層支持，實(shí)現(xiàn)了模型在信創(chuàng)環(huán)境下的高效、穩(wěn)定推理。
輸出效果與性能兼具：模型輸出效果與NVIDIA平臺(tái)完全一致，推理性能差距控制在30%以內(nèi)，達(dá)到可用、好用標(biāo)準(zhǔn)。
2025年11月17日部署高效開源Agent模型
在昇騰910B4芯片上完成高效Agent模型MiniMax-M2的適配。
模型能力全球領(lǐng)先：適配模型MiniMax-M2為頂尖開源Agent模型，采用MoE架構(gòu)，總參數(shù)量2300億，在代碼與智能體任務(wù)上表現(xiàn)卓越。
實(shí)現(xiàn)“即插即用”部署：通過EngineX對GGML/MoE架構(gòu)的深度優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了該復(fù)雜模型在國產(chǎn)算力上的穩(wěn)定推理與快速部署。
夯實(shí)企業(yè)應(yīng)用基座：為企業(yè)在國產(chǎn)化環(huán)境中構(gòu)建和部署復(fù)雜的AI Agent應(yīng)用提供了可靠、高性能的模型選擇。
2025年11月25日實(shí)現(xiàn)百模批量適配與量化優(yōu)化
平臺(tái)在摩爾線程芯片上實(shí)現(xiàn)108個(gè)模型的規(guī)�；m配，展現(xiàn)出強(qiáng)大的生態(tài)拓展能力。
規(guī)模化適配成效顯著：一次性完成108個(gè)模型適配，廣泛覆蓋文本生成、視覺理解、多模態(tài)問答等多種任務(wù)類型。
硬件量化優(yōu)勢凸顯：充分釋放摩爾線程GPU在低精度計(jì)算與緩存優(yōu)化上的硬件潛力，顯著降低顯存占用并提升推理速度。
生態(tài)動(dòng)能持續(xù)注入：此次批量適配標(biāo)志著平臺(tái)具備規(guī)�；桓赌芰�，并為未來半年內(nèi)擴(kuò)展至千量級(jí)模型庫奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
平臺(tái)核心能力：引擎驅(qū)動(dòng)，模型適配破千
“信創(chuàng)模盒”ModelHub XC不僅是模型倉庫，更是以“EngineX引擎+批量適配”為核心的高能社區(qū)，致力于打通國產(chǎn)算力與AI模型之間的關(guān)鍵通路。目前，平臺(tái)已完成超過1000個(gè)模型的適配認(rèn)證，標(biāo)志著國產(chǎn)信創(chuàng)模型生態(tài)建設(shè)邁入規(guī)模化新階段。
平臺(tái)核心能力包括：
EngineX引擎驅(qū)動(dòng)：通過基礎(chǔ)算法架構(gòu)的深度適配，實(shí)現(xiàn)模型在國產(chǎn)芯片上的“即插即用”，極大縮短部署周期，解決兼容性瓶頸。
模型生態(tài)豐富多元：已覆蓋從通用大模型、垂直領(lǐng)域模型到前沿創(chuàng)新模型的多元化品類，并廣泛支持華為昇騰、寒武紀(jì)、天數(shù)智芯、昆侖芯、摩爾線程、沐曦、曦望等主流國產(chǎn)算力。
適配標(biāo)簽清晰直觀：每個(gè)模型均標(biāo)注可運(yùn)行的芯片型號(hào)，支持用戶快速匹配模型與算力。
專業(yè)服務(wù)全程兜底：提供“信創(chuàng)模型適配增值服務(wù)”，由數(shù)百人工程師團(tuán)隊(duì)支撐，確保指定模型在國產(chǎn)環(huán)境中的成功適配與穩(wěn)定運(yùn)行。
展望未來：共建十萬級(jí)信創(chuàng)模型生態(tài)
平臺(tái)已按原計(jì)劃提前4個(gè)月達(dá)成“千模適配”里程碑，未來將加速向“萬模互聯(lián)”邁進(jìn)：
一年之內(nèi)，沖刺十萬模型：持續(xù)擴(kuò)展模型規(guī)模與芯片支持范圍；
持續(xù)高速迭代：保持快速更新節(jié)奏，構(gòu)建更完整、更高效的國產(chǎn)AI基礎(chǔ)設(shè)施。
我們誠邀廣大開發(fā)者、企業(yè)與行業(yè)伙伴加入“信創(chuàng)模盒”生態(tài)，共同參與模型適配、技術(shù)優(yōu)化與場景共建，攜手推進(jìn)國產(chǎn)算力與AI應(yīng)用的深度融合，賦能千行萬業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。
通訊員 黃湯潮
