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高科技終結(jié)災(zāi)情偵察以命犯險(xiǎn)的悲壯

9日新疆發(fā)生5.2級地震,工作人員赴一線開展震害調(diào)查
2020年05月12日 11:09:03 來源:科技日報(bào) 作者:李艷

  5月12日是全國防災(zāi)減災(zāi)日,就在此前幾天,即5月9日23時35分,新疆阿克蘇地區(qū)柯坪縣發(fā)生5.2級地震。地震發(fā)生后,新疆地震局現(xiàn)場工作隊(duì)員第一時間從柯坪縣出發(fā),到達(dá)震區(qū)蓋孜力克鎮(zhèn)、玉爾奇鄉(xiāng)等地開展震害調(diào)查。

  除了這次地震之外,最近還有兩次小震,四川宜賓市長寧縣發(fā)生3.1級地震、四川宜賓市珙縣發(fā)生3.6級地震。據(jù)了解,2019年地震造成我國大陸直接經(jīng)濟(jì)損失約59億元。針對我國地震災(zāi)害現(xiàn)狀,我們需要系統(tǒng)研發(fā)關(guān)鍵技術(shù),顯著提高綜合防震減災(zāi)科技支撐能力。

  上天入地,基礎(chǔ)研究正在加速

  要有強(qiáng)大的科技支撐能力,就必須要有堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)!5·12”汶川特大地震過后,我國在防震減災(zāi)方面的發(fā)展策略也清晰起來。為此,中國地震局提出“地下搞清楚,地上搞結(jié)實(shí),群眾搞明白”,旨在健全公共安全體系,提升防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力。

  此后的許多地震科技創(chuàng)新便是圍繞這一目標(biāo)進(jìn)行。2018年2月,首顆由我國自主研發(fā)建造的電磁監(jiān)測試驗(yàn)衛(wèi)星“張衡一號”順利發(fā)射升空引發(fā)廣泛關(guān)注。

  中國地震局地殼應(yīng)力研究所總工程師、“張衡一號”衛(wèi)星工程首席科學(xué)家申旭輝表示,“張衡一號”關(guān)注著地球的電離層,監(jiān)測地震帶來的電磁擾動。若能夠發(fā)揮其空間對地觀測“大動態(tài)、寬視角、全天候”的優(yōu)勢,彌補(bǔ)地面觀測的不足,推進(jìn)構(gòu)建天地一體化的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),拓展探索地震監(jiān)測預(yù)測新途徑,對實(shí)現(xiàn)地震現(xiàn)代化建設(shè)具有里程碑意義。

  除了上天,還有許多科學(xué)家正在進(jìn)行入地的研究。以“看清楚地下”為目標(biāo)的“透明地殼”計(jì)劃,正全面開展地下結(jié)構(gòu)和構(gòu)造的探查,發(fā)展新一代觀測技術(shù),開展地殼深部探測,使“看不見”的地殼逐漸變得“透明”起來。以探索地震孕育機(jī)理為目標(biāo)的“解剖地震”計(jì)劃,像做外科手術(shù)那樣,對汶川、唐山、玉樹等典型大地震進(jìn)行詳細(xì)“解剖”,利用大數(shù)據(jù)、超級計(jì)算等新技術(shù)進(jìn)行數(shù)值模擬,逐步認(rèn)識大地震的孕育發(fā)生規(guī)律。

  這些上天入地的基礎(chǔ)研究正是我國防震減災(zāi)的起步根基。

  減少損傷,預(yù)警體系將實(shí)現(xiàn)秒級響應(yīng)

  如果說基礎(chǔ)研究是為防震減災(zāi)“筑底”,那么預(yù)警速報(bào)工程就是實(shí)打?qū)嵉亟鉀Q抗震救災(zāi)中的“搶時間”問題。在地震發(fā)生以后,能不能搶在地震波傳播到設(shè)防地區(qū)前,向設(shè)防地區(qū)提前發(fā)出警報(bào),以減少當(dāng)?shù)氐膿p失,就靠預(yù)警速報(bào)體系。

  中國地震臺網(wǎng)中心孫麗博士向科技日報(bào)記者表示,地震預(yù)警依托震中附近的密集地震臺網(wǎng)記錄,在震后數(shù)秒內(nèi)快速測定地震時空強(qiáng)參數(shù)(發(fā)震時間、震中位置、地震震級或地震動強(qiáng)度)并估算地震影響范圍和程度,搶在破壞性地震波到達(dá)目標(biāo)地之前發(fā)布警報(bào)。2011年3月11日,日本的地震預(yù)警系統(tǒng)及時發(fā)布了9.1級大地震的預(yù)警信息,對較大程度減輕人員傷亡起到了關(guān)鍵性作用。

  目前,我國正在建設(shè)國家地震烈度速報(bào)和預(yù)警工程。未來幾年之內(nèi),將通過在全國包括華北、川滇、新疆、東南沿海在內(nèi)的四大地區(qū)布設(shè)密集臺網(wǎng),形成預(yù)警能力。

  未來,速報(bào)與預(yù)警系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)秒級響應(yīng),不僅可向震中附近的社會公眾提前數(shù)秒至數(shù)十秒發(fā)出警報(bào),還能為各級抗震救災(zāi)指揮部門高效指揮救災(zāi)行動、合理分配資源力量、最大限度為救災(zāi)“黃金72小時”提供科技支撐。

  機(jī)器換人,高科技手段介入災(zāi)情調(diào)查

  或許還有許多人記得,在汶川特大地震發(fā)生后,為了偵察災(zāi)情,15人組成的空降兵小分隊(duì)臨危受命,在沒有任何地面引導(dǎo),沒有任何氣象和地形信息的情況下,從海拔4999米的高度跳傘,冒著生命危險(xiǎn)進(jìn)入災(zāi)區(qū)。整個過程無比悲壯。

  當(dāng)時光走到今天,我們的防震減災(zāi)之路已經(jīng)不需要如此艱辛了,因?yàn)槲覀冇辛烁呖萍甲鰩褪帧?/p>

  利用遙感技術(shù)宏觀、快速的優(yōu)勢,通過建立計(jì)算模型和翻譯系統(tǒng),將航拍的大量遙感照片與地面實(shí)際烈度情況相聯(lián)系,可以幫助技術(shù)人員盡快獲得烈度分布圖;還可以利用無人機(jī),在震后迅速進(jìn)入災(zāi)區(qū)航拍,實(shí)時傳回更清晰的圖像,獲得大面積區(qū)域震害調(diào)查結(jié)果。這些都可以幫助專家在地震發(fā)生后作出更準(zhǔn)確的研判,制定更為行之有效的救援計(jì)劃。

  中國地震局地球物理研究所研究員楊建思長期從事震后應(yīng)急科學(xué)研究,她親身經(jīng)歷了從傳統(tǒng)到現(xiàn)代,從科研人員以命換災(zāi)情到無人機(jī)、數(shù)字化等高科技手段齊上陣的時代巨變。

  她在接受科技日報(bào)記者采訪時表示,震后災(zāi)區(qū)的電力、通信、地震臺站等很可能會被破壞、中斷,災(zāi)區(qū)通信存在困難,道路交通也可能受阻。以往,地震專家們都是以兩到三人為一組,徒步進(jìn)入災(zāi)區(qū)最危險(xiǎn)的區(qū)域,調(diào)查災(zāi)后情況,再將消息送回,時間慢、安全度低,與現(xiàn)在天壤之別。

  2010年的玉樹地震中,民間企業(yè)和高校自主研發(fā)的無人機(jī),及時偵察災(zāi)區(qū)情況,為抗震救災(zāi)的決策部署提供了非常重要的信息。2014年云南魯?shù)榈卣鹬,救?zāi)部隊(duì)已經(jīng)裝備上了比較專業(yè)的無人機(jī),并獲得了高分辨率的災(zāi)情偵測圖像,生成了三維模型。這些快速獲得的寶貴信息,幫助相關(guān)部門迅速掌握建筑物破壞情況、道路通行能力,受困和遇難人員所在地點(diǎn),甚至能引導(dǎo)震區(qū)進(jìn)行消毒工作。

  隨著5G時代的來臨,信息互聯(lián)變得更加快捷,有理由相信,只要能保證災(zāi)區(qū)移動網(wǎng)絡(luò)服務(wù),或者架起臨時網(wǎng)絡(luò),防災(zāi)減災(zāi)工作將會更加高效。

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  大震巨災(zāi)孕育演化機(jī)理研究亟待加強(qiáng)

  在長期為防震減災(zāi)提供科技支撐的過程中,隨著研究的深入,地震科學(xué)家們也不得不面對一個事實(shí)——我們對自然的研究和認(rèn)知,對災(zāi)害的防御和了解都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。

  中國地震局地球物理研究所研究員高孟潭在回顧汶川地震時表示,老北川縣城曲山鎮(zhèn)被摧毀,超出了當(dāng)時所有人的認(rèn)知能力。龍門山斷裂帶分為前山斷裂、中央斷裂和后山斷裂。當(dāng)時所有的證據(jù)都表明后山斷裂才是發(fā)生8.0級特大地震的斷裂,中央斷裂和前山斷裂發(fā)震能力要弱得多。更是沒有“科學(xué)”證據(jù)表明龍門山斷裂帶有近期發(fā)生大地震的危險(xiǎn)性。但是汶川8.0級特大地震恰恰發(fā)生在龍門山中央斷裂上。

  地震斷裂恰好穿過老北川縣城。震后的地震震源斷裂過程反演研究表明,汶川8.0級特大地震有3個主要的能量釋放中心:映秀附近、老北川縣城和青川縣城以南地區(qū)。強(qiáng)烈的地面震動與地表斷裂是老北川縣城毀滅的主要原因。老北川縣城抗大震能力弱,對巨災(zāi)情景缺乏認(rèn)知,應(yīng)急準(zhǔn)備缺乏,也是導(dǎo)致災(zāi)難的重要原因。

  但是所有這些情況,都是科學(xué)家們事后研究得到的。高孟潭認(rèn)為,人類對巨大的災(zāi)難知之甚少,防御與應(yīng)對能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足,亟待加強(qiáng)對大震巨災(zāi)孕育演化機(jī)理的研究。

  李艷

  

[編輯: 陳嘉宜]
(本文來源:科技日報(bào))
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