為了促進(jìn)財(cái)務(wù)行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展，業(yè)內(nèi)眾多知名專家和學(xué)者致力于數(shù)字財(cái)務(wù)產(chǎn)品應(yīng)用技術(shù)的研究，管亦杰便是其中的佼佼者。她憑借深厚的理論知識和豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，成為數(shù)字化財(cái)務(wù)管理、行業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新中不可替代的人物。管亦杰碩士畢業(yè)于貴州大學(xué)管理專業(yè)，扎實(shí)的財(cái)務(wù)管理知識為她日后的工作打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。畢業(yè)后，她一手創(chuàng)辦了盈科財(cái)稅集團(tuán)，從2007年開始在財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域深耕，并取得了一系列傲人的成就。作為首批專業(yè)從事國家高新資質(zhì)認(rèn)定的服務(wù)機(jī)構(gòu)，2008~2021年的14年期間，“盈科財(cái)稅”憑借強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力、專業(yè)背景，先后為北京市范圍內(nèi)1000多家次規(guī)模以上的技術(shù)型企業(yè)提供“一對一”高新認(rèn)定輔導(dǎo)與財(cái)稅咨詢服務(wù)，極大地推動了財(cái)務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展。

　　對于未來數(shù)字財(cái)務(wù)管理的智能化發(fā)展方向，管亦杰表示，數(shù)字財(cái)務(wù)管理的智能化轉(zhuǎn)型和發(fā)展，離不開數(shù)字科技的支持，為了更好地發(fā)揮數(shù)字財(cái)務(wù)產(chǎn)品在財(cái)務(wù)管理產(chǎn)業(yè)的發(fā)展引擎作用，必須對數(shù)字財(cái)務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)進(jìn)行技術(shù)革新，以推進(jìn)數(shù)字財(cái)務(wù)管理應(yīng)用的長遠(yuǎn)發(fā)展。而數(shù)字財(cái)務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)和應(yīng)用離不開現(xiàn)代的人工智能、云計(jì)算等高新技術(shù)的助力，只有借助這些高新科技不斷提升技術(shù)的智能化程度，才能進(jìn)一步提高數(shù)字財(cái)務(wù)產(chǎn)品的智能化水平，完善其細(xì)分技術(shù)體系。在她看來，財(cái)務(wù)管理行業(yè)一直存在缺乏時(shí)效性、無法及時(shí)抓取和處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、人力成本過高等歷史問題。例如有些產(chǎn)品難以及時(shí)收集客戶財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)，缺乏對財(cái)務(wù)共享服務(wù)的管理，財(cái)務(wù)信息缺乏時(shí)效性，無法滿足客戶需求，且財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來源多樣、結(jié)構(gòu)不一，限制了產(chǎn)品功能的發(fā)揮。同時(shí)，財(cái)務(wù)人員對數(shù)字化產(chǎn)品熟悉程度低，還有數(shù)字財(cái)務(wù)產(chǎn)品在共享時(shí)的安全性差等問題，都導(dǎo)致整體產(chǎn)品應(yīng)用水平不高，難以滿足財(cái)務(wù)產(chǎn)品智能化的發(fā)展需求，極大地影響我國財(cái)務(wù)管理行業(yè)的發(fā)展。

　　為了突破上述行業(yè)發(fā)展困境，管亦杰從技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的方向出發(fā)，綜合應(yīng)用人工智能、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能化技術(shù)，研發(fā)出“基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺”“基于人工智能的智慧財(cái)務(wù)分析模型”等技術(shù)成果，為數(shù)字財(cái)務(wù)產(chǎn)品的技術(shù)革新注入新活力，并填補(bǔ)財(cái)務(wù)管理行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)空白，推動數(shù)字財(cái)務(wù)管理產(chǎn)品向更智能化方向發(fā)展。

　　目前，這些技術(shù)成果已經(jīng)在數(shù)字財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域受到廣泛應(yīng)用，不但得到多家企業(yè)的高度認(rèn)可，還得到業(yè)內(nèi)專家和學(xué)者的高度贊揚(yáng)。其中，“基于人工智能的智慧財(cái)務(wù)分析模型”通過從大量的金融數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息并運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析，能夠自動化、高效地評估企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和績效表現(xiàn)。這種智能化的財(cái)務(wù)分析模型不僅可以提供準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)指標(biāo)和預(yù)測，還能發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的趨勢和模式，為財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域提供了切實(shí)有效的技術(shù)支撐，基于這些分析結(jié)果，企業(yè)可以更加準(zhǔn)確地評估市場風(fēng)險(xiǎn)、制定戰(zhàn)略決策并進(jìn)行創(chuàng)新投資。

　　“在經(jīng)濟(jì)和高新科技高速發(fā)展的今日，掌握和及時(shí)發(fā)揮科技創(chuàng)新的支持引領(lǐng)作用在財(cái)務(wù)管理行業(yè)中尤為重要�！睂τ跀�(shù)字財(cái)務(wù)管理的未來，管亦杰展現(xiàn)出對新技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的渴望。她表示，高新技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新是推動數(shù)字財(cái)務(wù)管理行業(yè)的重要?jiǎng)恿Γ�也是�?cái)務(wù)管理信息科技發(fā)展的必經(jīng)之路，因此，她將繼續(xù)研發(fā)數(shù)字化財(cái)務(wù)產(chǎn)品，用數(shù)字化技術(shù)助力財(cái)務(wù)管理體系，為財(cái)務(wù)管理行業(yè)的發(fā)展注入嶄新活力。李璐陽