此外，我們也不能因?yàn)镈eepSeek的成功，就要鼓勵(lì)社會(huì)資本一擁而上地研發(fā)通用大模型，再造一批“DeepSeeks”。我們能做的，是去培育一個(gè)能產(chǎn)生出DeepSeek的科創(chuàng)環(huán)境，包括構(gòu)建創(chuàng)新土壤、培育科技型企業(yè)家、推動(dòng)“政產(chǎn)學(xué)研用”的深度融合等。

　　記者：DeepSeek的崛起對(duì)中國(guó)AI的發(fā)展，帶來(lái)哪些啟示？

　　張文宇：DeepSeek不懼個(gè)別國(guó)家發(fā)起的“芯片禁令”和構(gòu)筑的“小院高墻”，在算力資源受限環(huán)境下另辟蹊徑，通過對(duì)人工智能三要素(數(shù)據(jù)、算力、算法)進(jìn)行一系列的系統(tǒng)級(jí)協(xié)同創(chuàng)新與工程優(yōu)化，并選擇向全世界開源，這無(wú)疑走出了與OpenAI等國(guó)外公司不同的技術(shù)路線，可謂是用一個(gè)“筋斗云”實(shí)現(xiàn)了AI產(chǎn)業(yè)的“換道超車”，堪稱是一場(chǎng)AI技術(shù)革命。DeepSeek的啟示在于——中國(guó)AI的崛起，本質(zhì)上是一場(chǎng)大規(guī)模系統(tǒng)級(jí)工程創(chuàng)新的勝利，它證明了在既有技術(shù)框架下，通過工程優(yōu)化與路徑創(chuàng)新，完全可能實(shí)現(xiàn)局部超越。

　　我們不僅要用AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，更要用AI賦能戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來(lái)產(chǎn)業(yè)。不要沉溺于一個(gè)賽道的資本競(jìng)爭(zhēng)，唯有通過另辟蹊徑的賽道轉(zhuǎn)換，中國(guó)企業(yè)才能獲得更多領(lǐng)跑世界的契機(jī)。

　　記者：DeepSeek作為新一代人工智能技術(shù)，其在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的突破，將如何具體應(yīng)用于金融行業(yè)？例如，在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資決策、客戶服務(wù)等方面，DeepSeek將帶來(lái)哪些變革性的應(yīng)用場(chǎng)景？

　　張文宇：DeepSeek作為國(guó)產(chǎn)開源AI大模型，憑借其低成本、高性能及多模態(tài)能力，直接把之前像原子彈一樣寶貴的大模型資源干到了人人都用得起的“茶葉蛋”。整個(gè)金融行業(yè)都在深度擁抱DeepSeek，涵蓋了銀行、證券、基金、保險(xiǎn)與財(cái)富管理、金融科技公司等機(jī)構(gòu)。

　　比如說風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，過去銀行主要看表格數(shù)據(jù)，但DeepSeek更聰明。它能分析客戶在社交媒體的動(dòng)態(tài)、手寫的合同文件，甚至電話錄音里的情緒，把這些零散信息拼成完整的風(fēng)險(xiǎn)畫像。

　　再來(lái)看投資決策。以前分析師看幾百份報(bào)告要花好幾天，現(xiàn)在DeepSeek能秒讀海量資料，還能從微博、新聞里抓取市場(chǎng)情緒。DeepSeek對(duì)普通投資者也很實(shí)用——你告訴它“想要收益高又穩(wěn)妥”，它就能結(jié)合你的存款、投資歷史，推薦量身定制的理財(cái)方案。

　　在客戶服務(wù)方面變化更大�，F(xiàn)在手機(jī)銀行的智能客服不再是從數(shù)據(jù)庫(kù)里匹配歷史答案，因?yàn)镈eepSeek讓對(duì)話更接近真人。它能記住你上次咨詢的內(nèi)容，甚至預(yù)判需求：比如發(fā)現(xiàn)你經(jīng)常境外消費(fèi)，可能會(huì)因此主動(dòng)推薦適合的信用卡給你。這種“大模型+金融”的組合，正在讓金融服務(wù)從“你有需求來(lái)找我”變成“我懂你要什么”的深度個(gè)性化推薦模式。

　　記者：DeepSeek的普及應(yīng)用，將對(duì)金融行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈、商業(yè)模式、競(jìng)爭(zhēng)格局產(chǎn)生哪些影響？是否會(huì)催生新的金融業(yè)態(tài)？傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)將如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)？

　　張文宇：作為開源大模型，DeepSeek正在深刻重構(gòu)金融行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈、商業(yè)模式與競(jìng)爭(zhēng)格局。其影響可概括為五個(gè)維度：

　　1、DeepSeek從算力依賴到生態(tài)共建重構(gòu)了金融行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈。過去金融行業(yè)的數(shù)字化高度依賴國(guó)外技術(shù)，而DeepSeek通過國(guó)產(chǎn)化技術(shù)路徑，正在改變這種格局。這種突破不僅降低了運(yùn)營(yíng)成本，更重要的是形成了從芯片、服務(wù)器到應(yīng)用場(chǎng)景的國(guó)產(chǎn)技術(shù)鏈條。

　　2、傳統(tǒng)金融服務(wù)如同“標(biāo)準(zhǔn)化流水線”，而在AI驅(qū)動(dòng)下，金融服務(wù)正在向“大規(guī)模個(gè)性化定制”轉(zhuǎn)型。DeepSeek從“功能服務(wù)”到“智能伙伴”實(shí)現(xiàn)了商業(yè)模式革新。

　　3、技術(shù)門檻的降低帶來(lái)了行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的洗牌。即使是中小金融機(jī)構(gòu)也能通過引入DeepSeek的開源模型，用極低成本實(shí)現(xiàn)智能投顧服務(wù)，服務(wù)質(zhì)量直追頭部機(jī)構(gòu)。這就像智能手機(jī)時(shí)代，小廠商也能通過安卓系統(tǒng)挑戰(zhàn)行業(yè)巨頭。但同時(shí)，數(shù)據(jù)安全和算法倫理成為新的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

　　4、DeepSeek已經(jīng)在加速催生新的金融業(yè)態(tài)。例如已有基金公司基于DeepSeek的情緒分析模塊，推出實(shí)時(shí)調(diào)整倉(cāng)位的“輿情指數(shù)基金”。

　　5、為了應(yīng)對(duì)大模型時(shí)代所帶來(lái)的新挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)一定要把AI作為助力金融行業(yè)提質(zhì)增效的輔助手段，將其升級(jí)為支撐金融行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施和核心能力，使其如水、電一樣融入數(shù)字金融實(shí)踐中，加快從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變。“AI+金融”的本質(zhì)在于金融機(jī)制的創(chuàng)新，如果不清楚金融機(jī)制創(chuàng)新在哪里、哪里的金融流程需要再造、哪里的金融價(jià)值需要共創(chuàng)，事實(shí)上是完成不了“AI+金融”創(chuàng)新的。

　　記者：DeepSeek在金融行業(yè)的應(yīng)用，可能面臨哪些技術(shù)、倫理、監(jiān)管等方面的挑戰(zhàn)？如何確保算法的公平性和透明度？如何防范數(shù)據(jù)安全和隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)？

　　張文宇：我們?nèi)绻�把大模型比喻為人類社�?huì)又一次鉆木取火所產(chǎn)生的星星之火的話，那么用好了會(huì)造福人類，用不好就是火災(zāi)；用好了會(huì)帶來(lái)人類歷史上新一輪生產(chǎn)力的大解放，用不好就會(huì)成為人類社會(huì)雪崩前的第一片雪花。DeepSeek在金融行業(yè)的應(yīng)用，當(dāng)然面臨著技術(shù)、倫理、監(jiān)管等方面的挑戰(zhàn)。

　　DeepSeek和其他大模型一樣，有時(shí)候難免一本正經(jīng)胡說八道。某銀行用AI審核小微企業(yè)貸款，把企業(yè)主在朋友圈發(fā)的“最近壓力大”誤判為經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，差點(diǎn)錯(cuò)拒優(yōu)質(zhì)客戶。要避免這個(gè)問題的發(fā)生，解決方案之一是用本地知識(shí)庫(kù)與知識(shí)圖譜來(lái)增強(qiáng)大模型的推理能力；解決方案之二是采取人機(jī)物三元融合智能的方法，重要決策必須由AI初篩加人工復(fù)核。例如，浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)人工智能研究院正與同花順公司合作研發(fā)并形成基于產(chǎn)業(yè)大模型、人機(jī)物三元融合智能以及知識(shí)圖譜增強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)鏈全域風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警平臺(tái)，以提升我國(guó)供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈的群智融合服務(wù)能力，以及跨系統(tǒng)、跨地域、跨業(yè)態(tài)、跨鏈聯(lián)合監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。

　　我們需要研究AI倫理問題，例如，要防止AI歧視特定群體。有人是這么解決該問題的，即采取定期“道德考試”的方法，用模擬案例測(cè)試AI決策是否公平。

　　AI平臺(tái)算法可能走偏，營(yíng)造“信息繭房”，讓算法淪為算計(jì)。這是因?yàn)�，人工智能的傳統(tǒng)三要素——數(shù)據(jù)、算力、算法，并不能應(yīng)對(duì)人類文明與人工智能之間的新沖突與新融合，未來(lái)需要把人性這個(gè)要素也考慮進(jìn)來(lái)，缺“心”的機(jī)器容易給人類社會(huì)帶來(lái)災(zāi)難。因此，要發(fā)展以人為本、智能向善、負(fù)責(zé)任的平臺(tái)算法變得非常重要�，F(xiàn)在的AI就像孩子一樣，若再不教化，以后會(huì)給人類社會(huì)的安全、治理、監(jiān)管、版權(quán)、倫理等多個(gè)方面帶來(lái)越來(lái)越大的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

　　防范數(shù)據(jù)安全和隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)需要構(gòu)建多層級(jí)防護(hù)體系。例如，在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，要做數(shù)據(jù)脫敏與數(shù)據(jù)清洗。在模型訓(xùn)練階段，可以采取隱私計(jì)算技術(shù)，以及數(shù)據(jù)與模型解耦的模型架構(gòu)設(shè)計(jì)方法。在推理階段，要采用訪問控制機(jī)制與輸出防護(hù)技術(shù)。

　　記者：目前來(lái)看，DeepSeek最先會(huì)取代哪些金融崗位？從業(yè)者應(yīng)該怎樣高效利用DeepSeek來(lái)提升自己的工作效率和能力？

　　張文宇：根據(jù)當(dāng)前金融機(jī)構(gòu)的應(yīng)用實(shí)踐和行業(yè)分析，有些崗位將率先受到?jīng)_擊，如基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理與審核類崗位、標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)與運(yùn)營(yíng)支持崗位、初級(jí)投研與報(bào)告生成崗位、基礎(chǔ)營(yíng)銷與產(chǎn)品推薦崗位等。

　　面對(duì)技術(shù)沖擊，金融從業(yè)者可通過高效利用DeepSeek來(lái)實(shí)現(xiàn)能力升級(jí)：

　　1、我們要掌握人機(jī)協(xié)作的核心技能，學(xué)習(xí)使用DeepSeek的自動(dòng)化功能(如財(cái)報(bào)分析、輿情監(jiān)控等)，將重復(fù)性腦力勞動(dòng)任務(wù)交給AI。隨著DeepSeek等大模型的普及，很快會(huì)實(shí)現(xiàn)技術(shù)平權(quán)。當(dāng)人人都有AI能力時(shí)，想要脫穎而出的人靠的還是自身的高階思維能力，包括創(chuàng)造力、想象力、情感力、批判性思維、溝通能力等，才能讓自己鶴立“機(jī)”群、成為人機(jī)共生系統(tǒng)中的主角。

　　2、我們要把自己轉(zhuǎn)型為AI增強(qiáng)型人才，通過數(shù)據(jù)解讀與決策驗(yàn)證，強(qiáng)化對(duì)AI生成結(jié)果的批判性思考。例如某銀行將DeepSeek嵌入反洗錢監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，但人工核查環(huán)節(jié)仍然不可缺少。我想起了愛迪生的一句名言：天才來(lái)自1%的靈感和99%的汗水。我之前非常奇怪，99%的汗水更重要，為什么不把汗水放在前面呢？現(xiàn)在我懂了，我懷疑愛迪生是穿越來(lái)的。那就是，隨著生成式人工智能敲開了通用人工智能大門后，99%的搬磚汗水將會(huì)逐漸被機(jī)器所取代，只有那1%的人類靈感是不容易被機(jī)器所取代的。

　　3、我們要聚焦AI難以應(yīng)對(duì)的復(fù)雜與高附加值場(chǎng)景，可以利用DeepSeek的多維度數(shù)據(jù)分析能力來(lái)探索交易記錄、社交媒體行為等，識(shí)別潛在需求并提供主動(dòng)服務(wù)。

　　4、為了防止AI失控或者一本正經(jīng)說胡話，AI訓(xùn)練師會(huì)成為新職業(yè)，將參與AI治理與倫理建設(shè)，例如，通過數(shù)據(jù)標(biāo)注和反饋訓(xùn)練提升模型精準(zhǔn)度等。

　　總之，當(dāng)機(jī)器越來(lái)越像人，人不能跟機(jī)器比拼重復(fù)的體力勞動(dòng)能力與重復(fù)的腦力勞動(dòng)能力，而是應(yīng)該去發(fā)揮蘊(yùn)含著人類靈感與人性光輝的基礎(chǔ)創(chuàng)新、內(nèi)容創(chuàng)新、平臺(tái)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新，以及文理商工跨學(xué)科融合創(chuàng)新能力，要把自己進(jìn)化得更像人。(記者 江英華整理)